root_dir
- 作用: 设置推理的输出路径和子目录。
- 示例:
root_dir /path/to/reasoning - 解释: 设置推理的输出路径，通常在
root_dir子目录下，方便用户将推理结果保存到指定位置。
output_dir
- 作用: 定义结果文件的存储路径。
- 示例:
output_dir /path/to/output - 解释: 存储推理结果，通常设置在
output子目录下，便于后续处理和分析。
train_data
- 作用: 设置训练数据的路径和格式。
- 示例:
train_data /path/to/training_data.txt - 解释: 需要提供训练数据的路径，通常以
.txt格式存储，数据可能需要进行预处理，如 tokenization、padding 等。
config
- 作用: 提供配置文件的基本设置，如数据路径、模型名称、参数设置。
- 示例:
config /path/to/config.json - 解释: 配置文件通常存储模型的参数设置和训练流程，例如训练步数、学习率等。
train_args
- 作用: 设置训练参数，如步数、学习率、优化器等。
- 示例:
train_args -n 1 -h 0.1 -b 1 - 解释:
-n表示训练的步数，-h表示学习率，-b表示测试次数，这些参数控制训练过程的参数设置。
test_args
- 作用: 设置测试参数，如验证步数、模型 loaded 等。
- 示例:
test_args -b 1 -p /output/trans/tf_1.bin - 解释:
-b表示测试次数，-p表示模型文件路径，测试结果保存到指定文件中。
model_dir
- 作用: 设置模型存储路径。
- 示例:
model_dir /path/to/output/models - 解释: 存储训练好的模型文件，通常在
model_dir子目录下，便于后续使用。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- 示例:
model_name transformer - 解释: 确保模型名称与配置一致，方便后续调用和管理。
model_path
- 作用: 设置模型文件路径。
- 示例:
model_path /path/to/models/tf_1.bin - 解释: 存储训练好的模型文件，通常存储在
model_path子目录下。
model_name
- 作用: 设置模型名称。
- **示
